900万+智能连接数
关于
弈人科技
弈人科技致力于成为全球 Physical AI 数据基础设施的引领者，做下一代具身智能的「数据基座」。
业务涵盖物理 AI 数据采集、数据管理、数据标注、数据安全及场景应用开发等全链路环节，解决大模型、自动驾驶、具身智能等领域的数据饥荒与成本瓶颈。
弈人科技不仅是数据的提供者，更是物理 AI 生态的构建者，通过连接真实产业场景与逐层模型训练，推动具身智能从实验室 Demo 走向规模化商业落地。
600+覆盖城市
40000万+日里程数（km）
2000+真实场景数据集
330亿+日均终端交互
90TB日增多模态感知数据
AI+交通
以多源异构数据采集为核心，构建覆盖「路口—道路—低空—城市」的交通数据基础设施。为自动驾驶、智慧交管、低空经济提供高可靠、低延迟的数据服务。
交叉口情报
标准化信号灯态数据服务，覆盖相位状态、倒计时、配时方案。RSU直连 + 视频AI + 交管平台对接。
动态交通信息
融合浮动车轨迹、雷达感知与多源信息，实时输出拥堵指数、通行时间、交通事件等数据产品。
众源地图
依托海量社会化车辆的实时传感数据，实现地图信息的快速、低成本动态更新。
低空经济
构建「感知—建模—调度」一体化低空数据平台。整合无人机航迹、eVTOL航线、低空气象，支撑无人机集群协同调度与空域管理。
智慧城市
以交通数据构建城市数字底座。提供交通仿真、信控优化、AI巡检等能力，赋能城市治理从被动响应到主动预防。
AI+智驾
聚焦智驾与智舱双轮驱动，我们提供从底层数据基座到应用落地的全栈解决方案。 依托高质量智驾数据集与车端 Agent 架构，赋能车企从"能开"到"懂你"的 智能进化。
自动驾驶数据集
面向自动驾驶模型训练，提供高质量、定制化数据集与场景库。依托海量数据资源与全国采集网络，解决长尾场景采集难题，加速算法迭代与合规测试。
高可信AI预标注功能模块长尾覆盖人工复核率
- AI标注：VLM 视觉大模型驱动的 4D 点云自动标注
- 长尾场景挖掘：暴雨夜、施工区、异形障碍物等 CornerCase
- 实时脱敏管道：车牌/人脸自动模糊，满足合规要求
智能座舱
为车企提供智能化与数字化一体化解决方案，提升产品创新力与用户体验，赋能车企数字化转型与可持续发展。
多模态语音+视觉+生物特征全场景座舱业务模块覆盖
- 车载Claw：自成长进化，长记忆，多模态
- HMI：多屏联动交互设计，以用户体验为核心，打造沉浸式、低认知负担的座舱界面
- AI语音：全时免唤醒、多轮对话、方言识别、声纹鉴权
- 车载娱乐：沉浸式影音、游戏生态、AR 导航融合
- 手车互联：无感流转、应用接力、跨端通知协同
- 车主APP：远程控制、数字钥匙、社区运营一体化
车联网与数据中台
依托灵活的模块化架构，打造专属车联网、数据中台及车路云智能解决方案，打通端到端的数据价值链路。
云边协同车·路·云协同全域连接车辆与生态互联
- 车联网接入：海量车辆数据实时接入与处理，支持百万级设备并开发连接
- 数据中台：数据清洗、融合、分析与可视化，构建企业级数据资产
- 车路云协同：车端、路侧、云端三端联动，实现全局交通优化
- 运营分析：多维度运营数据分析与可视化看板，赋能业务决策
具身智能
具身智能正从实验室 Demo 走向规模化落地，高质量数据是进化的核心燃料。弈人科技构建全链路数据体系，提供从真机采集、仿真合成到场景适配的全栈服务，解决模型面临的"数据饥荒"与"长尾场景"难题。
数据采集
政府合作标准化数据采集产线。针对不同机器人硬件与场景需求，提供多样化、高质量的具身数据生产方案。
- 多模态采集（Ego 视角 / 外骨骼 / VR 示教）
- 覆盖工业制造、仓储物流、家庭服务等全场景
- 解决具身智能"数据饥荒"与采集成本难题
数据管理平台
具身智能全流程闭环数据平台，覆盖数据扩增、标注、管理到模型训练与仿真评测的端到端工具链，支持多本体构型与多种遥操方案接入。
- 数据扩增：背景扩增 / 空间泛化 / 轨迹合成
- 多模态标注：AI 预标注 + 动作 / 物品 / 动力学标注
- 数据集市 + 模型训练 + 仿真评测一体化管理
本体二开
机器人本体二次训练与开发。适配多样化场景需求，完成场景适配后可实现商业化输出。
- 跨本体迁移学习与快速场景适配
- 长尾场景 Corner Case 挖掘与增强
- Sim-to-Real 闭环验证与部署
产教融合
与院校合作共建产教融合体系，共同开发具身智能课程，培养面向产业需求的专业人才。
- 校企合作开发标准化课程体系
- 产教融合实训基地建设
- 全链路人才培养与就业输送
荣誉资质
弈人科技坚持以技术创新驱动产业发展，持续构建人工智能与数据智能领域核心竞争力。公司累计获得权威资质认证10余项、技术创新荣誉10余项，并加入行业协会及产业生态组织9家，荣誉体系覆盖人工智能、大模型、数据要素等多个领域。
