以物理AI
驱动未来
数智为弈 · 人启新元
关于
弈人科技
弈人科技致力于成为全球 Physical AI 数据基础设施的引领者,做下一代具身智能的「数据基座」。
业务涵盖物理 AI 数据采集、数据管理、数据标注、数据安全及场景应用开发等全链路环节,解决大模型、自动驾驶、具身智能等领域的数据饥荒与成本瓶颈。
弈人科技不仅是数据的提供者,更是物理 AI 生态的构建者,通过连接真实产业场景与逐层模型训练,推动具身智能从实验室 Demo 走向规模化商业落地。
AI+交通
以多源异构数据采集为核心,构建覆盖「路口—道路—低空—城市」的交通数据基础设施。为自动驾驶、智慧交管、低空经济提供高可靠、低延迟的数据服务。
交叉口情报
标准化信号灯态数据服务,覆盖相位状态、倒计时、配时方案。RSU直连 + 视频AI + 交管平台对接

动态交通信息
融合浮动车轨迹、雷达感知与多源信息,实时输出拥堵指数、通行时间、交通事件等数据产品。

众源地图
依托海量社会化车辆的实时传感数据,实现地图信息的快速、低成本动态更新。

低空经济
构建「感知—建模—调度」一体化低空数据平台。整合无人机航迹、eVTOL航线、低空气象,支撑无人机集群协同调度与空域管理。

智慧城市
以交通数据构建城市数字底座。提供交通仿真、信控优化、AI巡检等能力,赋能城市治理从被动响应到主动预防。

AI+智驾
聚焦智驾与智舱双轮驱动,我们提供从底层数据基座到应用落地的全栈解决方案。依托高质量智驾数据集与车端 Agent 架构,赋能车企从“能开”到“懂你”的智能进化。

自动驾驶数据集
自动驾驶模型训练
面向自动驾驶模型训练,提供高质量、定制化数据集与场景库。依托海量数据资源与全国采集网络,解决长尾场景采集难题,加速算法迭代与合规测试。
- AI标注:VLM 视觉大模型驱动的 4D 点云自动标注
- 长尾场景挖掘:暴雨夜、施工区、异形障碍物等 CornerCase
- 实时脱敏管道:车牌/人脸自动模糊,满足合规要求
智能座舱
智能化与数字化一体化
为车企提供智能化与数字化一体化解决方案,提升产品创新力与用户体验,赋能车企数字化转型与可持续发展。
- 车载Claw:自成长进化,长记忆,多模态
- HMI:多屏联动交互设计,以用户体验为核心,打造沉浸式、低认知负担的座舱界面
- AI语音:全时免唤醒、多轮对话、方言识别、声纹鉴权
- 车载娱乐:沉浸式影音、游戏生态、AR 导航融合
- 用车服务:维保预约、保险续期、加油充电一键直达
- 手车互联:无感流转、应用接力、跨端通知协同
- 车主APP:远程控制、数字钥匙、社区运营一体化
车联网与数据中台
车联网与数据价值链
依托灵活的模块化架构,打造专属车联网、数据中台及车路云智能解决方案,打通端到端的数据价值链路。
- 车联网接入:海量车辆数据实时接入与处理,支持百万级设备并发连接
- 数据中台:数据清洗、融合、分析与可视化,构建企业级数据资产
- 车路云协同:车端、路侧、云端三端联动,实现全局交通优化
- 运营分析:多维度运营数据分析与可视化看板,赋能业务决策
具身智能
具身智能正从实验室 Demo 走向规模化落地,高质量数据是进化的核心燃料。弈人科技构建全链路数据体系,提供从真机采集、仿真合成到场景适配的全栈服务,解决模型面临的"数据饥荒"与"长尾场景"难题。

数据采集
政府合作标准化数据采集产线。针对不同机器人硬件与场景需求,提供多样化、高质量的具身数据生产方案。
- 多模态采集(Ego 视角 / 外骨骼 / VR 示教)
- 覆盖工业制造、仓储物流、家庭服务等全场景
- 解决具身智能"数据饥荒"与采集成本难题

数据管理平台
具身智能全流程闭环数据平台,覆盖数据扩增、标注、管理到模型训练与仿真评测的端到端工具链,支持多本体构型与多种遥操方案接入。
- 数据扩增:背景扩增 / 空间泛化 / 轨迹合成
- 多模态标注:AI 预标注 + 动作 / 物品 / 动力学标注
- 数据集市 + 模型训练 + 仿真评测一体化管理

本体二开
机器人本体二次训练与开发。适配多样化场景需求,完成场景适配后可实现商业化输出。
- 跨本体迁移学习与快速场景适配
- 长尾场景 Corner Case 挖掘与增强
- Sim-to-Real 闭环验证与部署

产教融合
与院校合作共建产教融合体系,共同开发具身智能课程,培养面向产业需求的专业人才。
- 校企合作开发标准化课程体系
- 产教融合实训基地建设
- 全链路人才培养与就业输送
荣誉资质
弈人科技坚持以技术创新驱动产业发展,持续构建人工智能与数据智能领域核心竞争力。公司累计获得权威资质认证10余项、技术创新荣誉10余项,并加入行业协会及产业生态组织9家,荣誉体系覆盖人工智能、大模型、数据要素等多个领域。

公司动态
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如您希望进一步了解弈人科技的产品与解决方案、洽谈商务合作或开展媒体合作等,请填写以下信息。我们将在收到您的需求后尽快与您联系。
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